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  • 方案背景


    随着“大数据”技术与高性能处理器的快速发展,机器视觉和深度神经网络技术得以深入研究,人体特征点检测率和准确度大大提高,可用于动作识别、人机交互、异常行为检测、人物跟踪等商业应用。


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    方案简介


    人体特征点检测解决方案,基于Firefly高性能开源主板,使用机器视觉和深度神经网络技术,对摄像头前方的人体关键特征点,包括身体骨骼关键特征点、手指关键点,进行检测、定位,使工作机器精确感知环境中人体关键点的位置,可以更智能地应用于计算机视觉的相关领域中。




    方案搭建

     

    Firefly RK3399Pro开源主板 + 单目摄像头

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    方案特点

     

    高性能AI处理器


    采用RK3399Pro高性能AI主板,ARM六核处理器架构,主频高达1.8GHz,四核图形处理器Mali-T860 MP4,集成神经网络处理器NPU,算力高达3.0Tops,兼容多种AI框架。


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    高检测精度

     

    配置高清单目摄像头,可以清晰地检测人体关键特征点。人体骨骼特征点检测帧率15fps/640*480,检测精度95%;手指关键点检测帧率6fps/640*480,检测精度92%。


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    应用场景

     

    可应用于室内外无人货架、无人超市、新零售、娱乐消费升级等领域。


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    了解方案更多内容,请咨询:sales@t-firefly.com



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